七、数据发现
发现运营或资产绩效的改进潜力
数据发现过程是开始研究工业互联网以及分析和数据驱动机会的一种简单方法。raybet雷竞技官网它是一种低风险的工具，可以在有限的投资和项目范围内探索利用数据来改进流程的潜力，从而为进一步的开发创造有价值的基础。
VII数据发现将基于数据的方法和工具与维美德的分析，过程和技术专业知识相结合，以发现过程工业操作或资产性能的改进潜力。根据项目范围的不同，VII数据发现项目可以为过程稳定性、生产性能、资产可靠性和操作优化机会提供有价值的见解和行动。
数据发现过程
VII数据发现是一个交互式过程，它使用客户工厂或工厂的历史数据。客户数据和信息源通常包括分布式控制系统(DCS)数据、实验室测量、来自其他信息系统(如制造执行系统(MES)和企业资源计划(ERP))的数据、故障和维护日志、PI图、成本数据和访谈。数据被导出，并与客户专家合作，由维美德的数据科学家和流程专家进行分析。结果将给出工厂或工厂流程的详细和全面的概述，可用于解决已知问题，找到问题的根本原因，并确定潜在的改进领域。数据发现过程通常需要六到八周的时间。
VII数据发现有两种方法:
- 针对已识别问题的分析:使用分析来修复已知问题
- 识别改进潜力的分析:寻找和识别潜在的改进领域
结果和益处
VII数据发现为您提供分析和流程专业知识的结合，将其转化为对您的运营和资产的洞察。根据这些信息，我们的专家强调了具有优化机会的已确定领域。如果数据可用，还可以根据客户的长期数字化路线图和成本效率来评估优化机会，从而对未来的行动和发展提出有意义且准确的建议。
建立带有应用的工业互联网服务raybet雷竞技官网
根据数据发现过程的结果，可以定义该过程的哪些领域将成为重点。维美德将完成这些特定领域的应用程序开发，然后将其上线，以便他们在控制室为客户的操作人员提供近乎实时的信息和建议。使用外部模型，可以很容易地逐步将工业互联网功能引入到操作中。raybet雷竞技官网
进一步发展
新的应用程序将有助于更好地运行流程。下一步是确定需要进一步改进的领域:针对这些领域的应用程序和算法已经可用或可以开发。这样，就有可能系统地改进和优化生产过程的不同领域。
